Modelo de optimización organizacional y tecnológica para fortalecer la eficiencia operativa del área de gestión de cobro prejurídico de CIFUENTES ABOGADOS Y ASOCIADOS S.A.S.
| dc.contributor.advisor | López Muñoz, Carlos Mario | |
| dc.contributor.author | Cifuentes Hernández, Diego Mauricio | |
| dc.contributor.author | Villa García, César | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-31T16:50:10Z | |
| dc.date.available | 2026-08-31T16:50:10Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Este Business Case tiene como objetivo recomendar la alternativa de optimización organizacional y tecnológica más conveniente para fortalecer la eficiencia operativa del área de gestión de cobro prejurídico de CIFUENTES ABOGADOS & ASOCIADOS S.A.S., ante el crecimiento de la cartera y las mayores exigencias de seguimiento y reporte, sin un fortalecimiento proporcional de la capacidad operativa y tecnológica. Para su desarrollo se empleó un enfoque mixto y la metodología de Business Case, integrando entrevistas, revisión documental, análisis operativo, mapeo de procesos AS-IS y TO-BE. El diagnóstico evidenció actividades manuales, información dispersa, reprocesos y limitada trazabilidad. A partir de estos hallazgos se evaluaron tres alternativas: Machine Learning, Microsoft Copilot y un CRM jurídico especializado. Mediante una matriz de criterios ponderados y un análisis financiero basado en VPN, TIR, ROI y periodo de recuperación, Microsoft Copilot obtuvo la mayor valoración general y los mejores resultados financieros, con VPN positivo, la TIR más alta y un periodo de recuperación cercano a seis meses. Se concluye que su implementación gradual puede reducir tiempos y errores, mejorar el cumplimiento contractual y fortalecer la sostenibilidad organizacional, siempre que esté acompañada de una adecuada gestión del cambio y de los riesgos, así como de la asignación de los recursos requeridos. Machine Learning y el CRM jurídico se proyectan como alternativas para etapas posteriores de madurez digital. | |
| dc.format.extent | 64 páginas | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unaula.edu.co/handle/123456789/3713 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Autónoma Latinoamericana (UNAULA) | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | |
| dc.subject.proposal | Optimización organizacional | |
| dc.subject.proposal | Administración de empresas - Innovaciones tecnológicas | |
| dc.subject.proposal | Gestión de cobro prejurídico | |
| dc.subject.proposal | Automatización de procesos | |
| dc.subject.proposal | Recuperación de cartera | |
| dc.subject.proposal | Business case | |
| dc.title | Modelo de optimización organizacional y tecnológica para fortalecer la eficiencia operativa del área de gestión de cobro prejurídico de CIFUENTES ABOGADOS Y ASOCIADOS S.A.S. | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/draft | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría | |
| dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TM | |
| oaire.funderidentifier.ror | https://ror.org/05tkb8v92 | |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| thesis.degree.discipline | Escuela de Posgrados. Maestría en Gerencia | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Autónoma Latinoamericana (UNAULA) | |
| thesis.degree.level | Maestría | |
| thesis.degree.name | Magíster en Gerencia |
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