SaludData: Business Case para la contribución al modelo de Atención Primaria en Salud – APS mediante el uso de inteligencia artificial para gestión proactiva de pacientes de la E.S.E. Metrosalud
| dc.contributor.advisor | Jaramillo Betancur, Javier Vicente | |
| dc.contributor.author | Acevedo García, Carolina | |
| dc.contributor.author | Henao Rivera, Maria Alejandra | |
| dc.contributor.author | Londoño Cardona, Adrián | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-24T18:09:52Z | |
| dc.date.available | 2026-08-24T18:09:52Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | El sistema de salud colombiano enfrenta retos estructurales asociados a la fragmentación de la información, la limitada interoperabilidad entre actores y la baja capacidad para realizar seguimiento continuo y preventivo de la población. Aunque el modelo de Atención Primaria en Salud (APS), establecido en la Ley 1438 de 2011, promueve un enfoque integral, preventivo y centrado en las personas, su implementación operativa presenta limitaciones relacionadas con el uso efectivo de la información y la gestión proactiva del riesgo en salud. En los últimos años, el Ministerio de Salud y Protección Social ha impulsado estrategias como la Interoperabilidad de la Historia Clínica Electrónica (IHCE) y la implementación de los Equipos Básicos en Salud, orientadas a fortalecer la gestión territorial, la continuidad de la atención y la prevención de la enfermedad. No obstante, estas iniciativas continúan enfrentando desafíos en su escalabilidad, integración de datos y soporte a la toma de decisiones basada en evidencia. El análisis del caso de la ESE Metrosalud evidencia estas limitaciones, al mostrar un modelo de atención con alta dependencia de la consulta presencial, elevados costos operativos y un déficit financiero cercano a $64.993 millones, lo que refleja la necesidad de optimizar el uso del talento humano, la infraestructura y los recursos disponibles. En este contexto, el presente Business Case propone SaludData, una solución digital orientada a contribuir con la implementación del modelo APS mediante la integración de información clínica interoperable, datos suministrados por el paciente y herramientas de analítica predictiva y prescriptiva. La plataforma permite la asignación de poblaciones a médicos de cabecera, facilitando el monitoreo continuo, la priorización de riesgos y la toma de decisiones oportunas. Desde una perspectiva estratégica y financiera, SaludData contribuye a mejorar la eficiencia del sistema, reducir costos asociados a la atención reactiva, optimizar el uso del talento humano y fortalecer la sostenibilidad del modelo de atención en salud. Asimismo, se proyecta como una solución escalable, alineada con las políticas de transformación digital en salud en Colombia. | |
| dc.format.extent | 73 páginas | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unaula.edu.co/handle/123456789/3711 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Autónoma Latinoamericana (UNAULA) | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | |
| dc.subject.proposal | Atención Primaria en Salud (APS) | |
| dc.subject.proposal | Historia clínica electrónica | |
| dc.subject.proposal | Inteligencia artificial en salud | |
| dc.subject.proposal | Gestión proactiva de pacientes | |
| dc.subject.proposal | Sostenibilidad del sistema de salud | |
| dc.title | SaludData: Business Case para la contribución al modelo de Atención Primaria en Salud – APS mediante el uso de inteligencia artificial para gestión proactiva de pacientes de la E.S.E. Metrosalud | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/draft | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría | |
| dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TM | |
| oaire.funderidentifier.ror | https://ror.org/05tkb8v92 | |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| thesis.degree.discipline | Escuela de Posgrados. Maestría en Gerencia | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Autónoma Latinoamericana (UNAULA) | |
| thesis.degree.level | Maestría | |
| thesis.degree.name | Magíster en Gerencia |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- unaula_rep_pos_mae_ger_2026_salud_data_business_case.pdf
- Size:
- 2.04 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description:
