La justicia predictiva en el derecho penal colombiano: expectativas de jueces y juristas frente al uso de la Inteligencia Artificial -IA- en el proceso penal
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Fecha
2025
Autores
Londoño Henao, Diana Marcela
García Peláez, Jorge Iván
Título de la revista
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Editor
Universidad Autónoma Latinoamericana (UNAULA)
Resumen
La justicia predictiva se entiende como la posibilidad de prever resultados en un juicio a través de cálculos algorítmicos como si se tratara de decisiones robóticas; estos modelos de justicia despiertan una serie de expectativas frente a la forma como se ejercerá el derecho a futuro, donde se presume que la automatización de los procesos decisorios permitirá alcanzar ventajas significativas, pero, a su vez, generar riesgos, debido a la existencia del denominado sesgo algorítmico. Teniendo en cuenta este panorama, la presente monografía tiene como objetivo analizar las expectativas de jueces y juristas frente al uso de la Inteligencia Artificial - IA- en el proceso penal colombiano; para alcanzar este propósito se propone un estudio de enfoque cualitativo bajo un método analítico, basado en fuentes documentales, el cual parte de la descripción de los alcances que tiene la IA predictiva frente al ejercicio del derecho; así mismo, se identifican los diferentes usos y aplicaciones de este tipo de herramientas tecnológicas en el proceso penal del país; y, por último, se reconocen los riesgos, errores y sesgos derivados de los modelos de justicia predictiva frente al ejercicio del derecho procesal penal.