La inteligencia artificial como ciencia auxiliar del derecho penal : análisis de la reincidencia del delito

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dc.contributor.advisorVallejo Jiménez, Geovana Andreaes_Es
dc.contributor.authorRestrepo Castaño, Elizabethes_Es
dc.contributor.authorRoldán Vásquez, Andrés Mauricioes_Es
dc.contributor.authorCórdoba Zapata, Natalia Andreaes_Es
dc.date.accessioned14/07/2021 8:00
dc.date.available14/07/2021 8:00
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEl presente artículo se ocupa de analizar las consecuencias de la aplicación de la inteligencia artificial (en adelante IA) como ciencia auxiliar del Derecho Penal (en adelante DP) en la predicción de la reincidencia del delito, pretende avistar un panorama sobre las nociones de las anteriores categorías y de cómo se relacionan entre sí, realizando una revisión documental en función de examinar sus efectos. Tomando como referente países con recorrido considerable en esta materia como EEUU y Reino Unido, en donde se analizó cómo fue su experiencia con dicha aplicación, así como los resultados de la primera prueba piloto de la primera herramienta diseñada en Colombia por la Fiscalía General de la Nación: PRISMA, Perfil de Riesgo para Solicitud de Medidas de Aseguramiento. Entre los resultados encontrados advertimos que la aplicación de la IA al DP acarrea debates éticos complejos, dado que puede llegar a alterar derechos como la intimidad, ser juzgado por un juez natural, derecho de defensa, derecho a la dignidad humana etc. No obstante, también advierte oportunidades importantes para el DP, porque vincular otra ciencia auxiliar diferente a las tradicionales, que brinda herramientas tecnológicas y contemporáneas para la prevención de la reincidencia que adicionalmente pueden contribuir a la celeridad de la administración de justicia, siempre y cuando se emplee la IA con criterios éticos.es_Es
dc.format.extent43es_Es
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.repourlhttp://repositorio.unaula.edu.co:4000/home
dc.identifier.urihttp://repositorio.unaula.edu.co:4000/handle/123456789/1553
dc.language.isoeses_Es
dc.publisherUniversidad Autónoma Latinoamericana (UNAULA)es_Es
dc.publisher.departmentEscuela de Posgradoses_Es
dc.publisher.placeMedellín, Colombia
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dc.publisher.programMaestría en Derecho Procesal Penal y teoría del delitoes_Es
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dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.sourceinstname: Universidad Autónoma Latinoamericanaes_Es
dc.sourcereponame: Repositorio Institucional Universidad Autónoma Latinoamericanaes_Es
dc.subject.proposalInteligencia artificiales_Es
dc.subject.proposalInformática jurídicaes_Es
dc.subject.proposalDerecho penales_Es
dc.subject.proposalReincidencia del delito (Derecho penal) - Colombiaes_Es
dc.titleLa inteligencia artificial como ciencia auxiliar del derecho penal : análisis de la reincidencia del delitoes_Es
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dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
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dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríaes_Es
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
thesis.degree.disciplineEscuela de Posgrados. Maestría en Derecho Procesal Penal y Teoría del Delitoes_Es
thesis.degree.grantorUniversidad Autónoma Latinoamericana (UNAULA)es_Es
thesis.degree.levelMaestríaes_Es
thesis.degree.nameMagíster en Derecho Procesal Penal y Teoría del Delitoes_Es
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