La inteligencia artificial como ciencia auxiliar del derecho penal : análisis de la reincidencia del delito
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Fecha
2021
Autores
Restrepo Castaño, Elizabeth
Roldán Vásquez, Andrés Mauricio
Córdoba Zapata, Natalia Andrea
Título de la revista
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Editor
Universidad Autónoma Latinoamericana (UNAULA)
Resumen
El presente artículo se ocupa de analizar las consecuencias de la aplicación de la inteligencia artificial (en adelante IA) como ciencia auxiliar del Derecho Penal (en adelante DP) en la predicción de la reincidencia del delito, pretende avistar un panorama sobre las nociones de las anteriores categorías y de cómo se relacionan entre sí, realizando una revisión documental en función de examinar sus efectos. Tomando como referente países con recorrido considerable en esta materia como EEUU y Reino Unido, en donde se analizó cómo fue su experiencia con dicha aplicación, así como los resultados de la primera prueba piloto de la primera herramienta diseñada en Colombia por la Fiscalía General de la Nación: PRISMA, Perfil de Riesgo para Solicitud de Medidas de Aseguramiento. Entre los resultados encontrados advertimos que la aplicación de la IA al DP acarrea debates éticos complejos, dado que puede llegar a alterar derechos como la intimidad, ser juzgado por un juez natural, derecho de defensa, derecho a la dignidad humana etc. No obstante, también advierte oportunidades importantes para el DP, porque vincular otra ciencia auxiliar diferente a las tradicionales, que brinda herramientas tecnológicas y contemporáneas para la prevención de la reincidencia que adicionalmente pueden contribuir a la celeridad de la administración de justicia, siempre y cuando se emplee la IA con criterios éticos.